2026年，从「记笔记」到「积累数字资产」

果然回家让人变高产 >v<

祝各位马年大吉，平安喜乐，万事顺遂～

2020 年的时候我写过这样一篇文章：2020 年，或许你应当试试这样记笔记，当时便和大家推荐过 Obsidian——相比于 OneNote 的树状结构，Obsidian 的双向链接的网状结构更适合「知识」本身网状互联的天然形态。

数年过去，情况发生了哪些变化？不变的是我至今仍在使用 Obsidian 作为主力笔记工具，变化的是我对「记笔记」这件事的认知，已经和彼时产生了不小的差异了。

从「记笔记」到「积累数字资产」

如果说这几年对内容生产领域影响最深远的变革，生成式 AI 的爆发必然位列其中。

生成式 AI 如同将整个人类知识体系投入巨型熔炉，通过海量参数拟合出人类知识的“极大似然估计”，可从海量数据中提炼出最普适的规律、最标准化的答案。

但反过来看，AI 能力越强，这类标准化输出的获取门槛就越低，价值也会随之快速下降。当比传统互联网时代更汹涌的信息洪流冲刷我们的感官时，具备个人独特性、承载真实体验的内容，反而愈发稀缺珍贵。

当 DeepSeek 等大模型可以轻松生成达到 80 分水平的通用内容时，80 分的内容便不再具备稀缺性。真正具备高价值的，是带有鲜明个人印记、独特观察视角、沉淀了深度思考的 90 分乃至 100 分的个性内容。

我们逐字记录、整理的笔记，也早已不再是单纯的资料与信息集合，而成为了个人核心资产的重要组成部分：

从 AI 应用的维度看，这些笔记是构建个人数字分身的核心基石——它们构成了独一无二、不可复制的专属训练数据集，基于此才能够训练出真正理解并代表你我的 AI 助手。

从个人认知的维度看，这些内容是我们在信息爆炸时代锚定自我的核心参照——在信息爆炸的时代，这些经过筛选、消化、内化的内容，也是我们认知世界的坐标原点。

这便是数字资产的核心价值：它并非简单的信息堆砌，而是经过时间沉淀、思考加工、带有鲜明个人烙印的认知结晶。

为什么还是 Obsidian？

1. 数字资产要掌握在自己的手中

这是我首先排除 Notion 以及近期热度较高的 NotebookLLM 的核心理由。不可否认这类产品的使用体验十分出色，但云端存储的属性让我难以完全信任：数字资产的积累是一项可能持续数十年的长期工程，我不愿也不应将如此重要的个人资产，依托于商业公司的云端服务存续。

我自己便有过相关经历：大学期间我在 OneNote 中存储了大量笔记，毕业时微软教育邮箱服务到期，所有笔记被系统自动回收，所幸当时我已经提前将全部内容迁移至 Obsidian，才避免了重大损失。

本地化、基于 Markdown 格式的 Obsidian，确保了即使软件停止维护，使用其他 Markdown 阅读器也能轻松访问内容。

而从 AI 发展的角度来看，当前大模型间的竞争尚未尘埃落定。将所有数据绑定在单一平台上，等于主动放弃了未来的选择权。更进一步，即使是与 AI 的对话，我也希望能在数据自主掌控的环境中进行——这也是我目前使用 Cheey Studio 的原因，不过这需要另文详述了。

2. 开放的生态、活跃的社区

得益于 Obsidian 的高度开放性，云端备份、AI 总结、任务管理、日记、自动同步、数据库……几乎所有能想到的功能，社区都有相应的插件支持。甚至在 Vibe Coding 兴起的当下，简单的个性化功能也能直接尝试手搓插件实现。

我也十分认可 Logseq 与 思源笔记，尤其二者均为开源软件，在开放性上相比闭源的 Obsidian 更具优势。但从社区活跃度看，更多插件仍优先支持 Obsidian，这让我最终留在了 Obsidian 的生态中。

3. 内容重于结构，但结构依然必要

AI 的发展将信息归纳整理能力提升到了全新高度。我们不再需要、也不应强迫症般地进行“古法整理”。甚至过往卡片式笔记法原本所强调的“双向链接”，在 AI 时代甚至显得有些笨拙——当机器能理解关联时，人工构建的链接网络反而显得效率低下。

这些繁琐的整理工作，绝大部分都可以交给 AI 或自动化插件来处理。在 AI 上下文窗口不断延长的今天，将整个知识库作为上下文输入给 AI 已成为现实，这意味着我们不再需要为"如何组织"而过度焦虑。

那么，为什么还需要结构？核心在于区分「事实」、「观点」与「输出」。

我愈发意识到，任何信息都至少包含三个维度：

• 事实：现实中发生了什么（客观存在）
• 观点：他人对此的解读与评价（外部视角）
• 输出：我当时的理解与反应（个人视角）

这三个维度常常混杂在一起，但它们的价值截然不同。事实并非观点，而我赞同的"观点"并不等于我的真实认知，更不会自动转化为我的有效输出。

只有清晰地区分这些层次，才能让 AI 更好地理解内容的本质。当 AI 可以明确哪些是客观事实、哪些是他人观点、哪些是我的个人思考时，它才能提供更精准的分析、更贴切的建议、更个性化的辅助。

在 AI 时代，结构的意义已经发生了根本转变：它不再是为了"如何整理"（那是 AI 擅长的事），而是为了"如何调用"（这是人需要思考的事）。好的结构应该像精心设计的 API 接口——不是为了美观，而是为了让机器能够高效、准确地访问和理解我们的知识资产。

至于我的资产结构设计嘛……等我哪天不拖延了再写吧 OωO

与六年前的不同？

而如果说时至今日，我的笔记整理与六年前有什么不同，那便是对「数字资产」理解的深化。

1. 打通所有内容

通过打通 Obsidian 与微信读书（obsidian-weread-plugin）、豆瓣（obsidian-douban）、Memos（Obsidian-Memos）、B 站（BibiGPT）、微信公众号等（笔记同步助手）的插件，我在尝试将之前分散在各个平台的笔记、书摘、影评、日常的所思所感集合在一处，通过 Obsidian 进行统一的管理。

通过自动化同步方案，我无需改变多平台记录的使用习惯，几乎不需要额外投入精力即可完成个人所有输出的聚合，将每一次思考都沉淀到个人数字资产库中。

事实上这些插件的设置是大同小异的，也并不复杂。但如果屏幕前的你需要，我也会尝试整理一份更具体的使用方法，不过这就留给以后的我吧🤪

2. 记录个人的变化

另外最近我的一个感觉是，大量的信息让记忆不再牢靠——每天刷过的新闻、看过的文章、经历的事情，像潮水一样涌来又退去，最后沙滩上什么都没留下。如果不刻意记录，连上周让我激动不已的想法，这周都可能模糊不清。

因此我将日记 （虽然都是想起来才后补的） 、印象深刻的新闻与观点的裁剪批注、以及通过 wakatime 自动记录的每日项目投入时长，都纳入了个人数字资产库。

我记录这些内容的核心目的，不是为了证明“我完成了哪些工作”，而是为了回溯“我当时为何会做出相应决策”。

上周我翻阅两年前的日记时，忽然发现那个自己很陌生：那些当时让我彻夜难眠的焦虑，现在看来竟有些遥远；那些当时笃定要实现的计划，有些已经落地，有些我甚至已经完全遗忘，有些则只能付之一笑。

这也让我意识到，记录的核心目标不是留下完美的成长轨迹，而是帮我们看清真实的自己——那个会懈怠、会犹豫、会反复、会遗忘的自己。日记里零散的记录、收藏夹里分门别类的内容、时间记录里高低起伏的曲线，都在告诉我：这就是你，一个在时间里缓慢变化的人。

有时候翻看这些记录，会觉得陌生；有时候又会觉得，原来我一直是这样。但无论如何，这些碎片拼凑起来，就是我走过的路。

尾记：AI 将我们引向何方

如果说传统生产力工具是家用轿车，那 AI 就是 F1 赛车：它速度更快、能力更强，但也更依赖精密的调校与高质量的燃料，否则要么无法正常启动，要么可能失控。

而我们积累的数字资产，就是供给 AI 的“高质量燃料”。它的存在不是为了被 AI 取代，而是要与 AI 形成协同：AI 负责处理海量信息、挖掘潜在规律、生成基础草稿；我们负责提供独特的视角、真实的体验、深度的洞察。

在 AI 时代，最宝贵的不是能够获取多少信息，而是拥有多少经过深度加工、带有个人印记的认知资产。我对 Obsidian 的使用期待，也已经从简单的笔记记录，转向为去维护一个持续增值的个人数字资产库。

它记录的不只是知识，更是我思考的轨迹、成长的足迹、与这个时代互动的证据。这些内容是 AI 无法替代、也无法复制的，完全属于“我”的独特价值。

至于这些内容会将我引向何方？

坦白说，我也没有确定的答案。但我始终相信：当个人数字资产库的积累足够深厚时，它不仅能够帮助我更好地理解过去的自己，也能够为我未来的选择提供指引。

或许有一天，这个由我亲手构建的数字分身，能够在我迷茫时提供建议，在我困惑时给予启发，甚至在我离开后，仍能以某种形式延续我的思考。

我想，数字资产不只是对过往的记录，更是个人生命的延伸。在这个 AI 加速进化的时代，拥有一个持续成长的个人数字资产库，也许就是我们作为个体，能够留下的最长久的印记。